Estimado Alain y Colegas,
Creo que podemos coincidir, que en general una posible definición de Activos llamados Malos Actores, serían todos aquellos que sean responsables de un mal desempeño por encima de un cierto umbral.
Entonces para poder identificarlos, deberíamos establecer cuál es la o las medidas de desempeño, y cual es el cierto umbral.
En la práctica la medida de desempeño podrían ser todos los KPI importantes: Volumen de producción, Disponibilidad, Tiempos de Parada, Lucro cesante, Costo, Riesgo, etc.
Es bastante frecuente hacer gráficas de Pareto de estos indicadores de desempeño, y el aporte que cada activo tiene en ellos, entonces con la regla de 80/20, que podría ser un criterio de umbral a definir, quedaría explícito cuáles son los Malos Actores. Este sería un estudio histórico, cuáles fueron mis malos actores hasta hoy para priorizar dónde comenzar la mejoría.
Otro camino también posible, es con la aplicación de herramientas de confiabilidad como ser, Análisis RAM, FMECA, RCM, etc. Este es un camino a histórico también al inicio, pues los datos de entrada son los mismos anteriores, pero también nos da la posibilidad de que, con el modelo estadístico que se construye, poder ver el desempeño a futuro.
En el análisis RAMS, tomando un sistema, uno se focaliza por ejemplo en disponibilidad y tiempos de parada, pero podría ser también en Costos de ciclo de vida y Capacidad de Producción. Al armar el modelo, se atribuyen a cada activo, una aleatoriedad de fallas, basado en que sistemas complejos con muchas causas dentro se comportan de dicha manera, por poisson, entonces al considerar el activo como caja negra con un modo de falla genérico y aleatorio, alcanza con indicar su MTBF y su MTTR, asignando al tiempo de parada un costo de lucro cesante acorde al negocio, entonces el modelo grafica con claridad cuáles son los activos responsables por el mal desempeño, con la ventaja de que al ser un modelo estadístico, permite proyectar a futuro, en todo lo largo del ciclo de vida, cuál será el desempeño futuro, y por ende conoceremos los Malos Actores Actuales y Futuros.
Con el FMECA y RCM es igual, solo que a un nivel más de detalle, pudiendo llegar hasta los Modos de Falla. Estos tienen la ventaja que permiten, una vez identificados los Malos Actores en el RAMS del sistema, enfocarse en los Modos de Falla Críticos, que generan ese mal desempeño, y definir con RCM las Estrategias Óptimas, ahorrando un tiempo muy valioso en la mejoría.
Lo analizado en el FMECA y RCM puede ser luego incorporado al RAMS, y de esa manera, probar los resultados globales de las mejoras locales alcanzadas con las Estrategias Optimizadas en el RCM.
En las herramientas informáticas, que existen hoy en día, como estos modelos se realizan 100% cuantitativos, con efectos de falla tanto a nivel de activos como de modos de falla, el análisis numérico es bien completo, y permite avanzar a paso firme en los procesos de mejora contínua.
Saludos cordiales,
Santiago
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Santiago Sotuyo Blanco
Engineering Manager - Latin America
ARMS Reliability
Ciudad De La Costa
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Original Message:
Sent: 04-10-2020 06:12 PM
From: Alain Morales Restrepo
Subject: Mal Actor - Definición, Identificación y Eliminación
Un saludo a tod@s.
Inicio este hilo interesado en conocer la opinión y experiencia de la comunidad con respecto...
Desde el punto de vista de mantenimiento y confiabilidad, ¿Cuál sería la definición de un mal actor?; ¿Cuáles son los criterios más apropiados para la clasificación de malos actores?
Y según sus experiencias, ¿cuál consideran los métodos más apropiados para su tratamiento de mitigación o eliminación?
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Alain Morales Restrepo
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